Студенты высших учебных заведений Казахстана разработали 442 проекта с использованием технологий искусственного интеллекта в рамках программы AI-Sana. Часть созданных цифровых решений уже применяется в образовании, науке и других сферах.
По данным Министерства науки и высшего образования Казахстана, одним из основных результатов реализации программы стало создание в университетах сотен прикладных ИИ-проектов. Если на начальном этапе программа была ориентирована преимущественно на развитие компетенций в области искусственного интеллекта и подготовку кадров, то сейчас студенты разрабатывают собственные решения для практических задач.
В рамках второго этапа AI-Sana обучение проходят более 87 тыс. студентов и свыше 1,5 тыс. кураторов из 105 высших учебных заведений Казахстана. Участники программы создали 442 ИИ-решения, ориентированных в том числе на задачи национальных компаний и приоритетных отраслей экономики.
Разработки охватывают образование, науку, здравоохранение, сельское хозяйство, финансовый сектор и промышленность. Наибольшее количество проектов создано в образовательной сфере — 188 решений. Они направлены на повышение качества обучения, персонализацию образовательного процесса и автоматизацию административных процедур.
Некоторые разработки уже используются на практике. В частности, Национальный центр тестирования внедрил AI-Talapker — чат-бот на основе искусственного интеллекта, предназначенный для консультирования абитуриентов по вопросам Единого национального тестирования и поступления в высшие учебные заведения.
По имеющимся данным, AI-Talapker обработал более 69 тыс. обращений пользователей. Использование цифрового помощника позволило сократить нагрузку на специалистов и повысить доступность информации для поступающих.
В Satbayev University разработана система AI-прокторинга для контроля прозрачности и соблюдения принципов академической честности во время онлайн-тестирования. Решение также используется зарубежными организациями, а количество его пользователей превысило 180 тыс. человек.
В AlmaU развивается образовательная платформа OquLabs. Система позволяет автоматизировать проверку заданий, отслеживать учебный прогресс студентов и анализировать результаты образовательного процесса. Платформа уже внедрена в ряде организаций среднего образования.
Следующим направлением развития университетских ИИ-разработок становится создание мультиагентных платформ. Такие системы объединяют несколько интеллектуальных агентов, способных взаимодействовать между собой и автоматизировать отдельные учебные и административные процессы.
В Карагандинском индустриальном университете реализуется платформа Smart Bots, объединяющая ИИ-агентов для сопровождения студентов и абитуриентов, а также поддержки академических и административных процессов.
Костанайский региональный университет развивает платформу AI-Mektep с инструментами интеллектуальной аналитики, генерации контента и персонализированного обучения.
В Южно-Казахстанском университете имени М. Ауэзова внедряется платформа Auezov AI First. Она объединяет технологии распознавания студентов, цифрового документооборота и интеллектуальных помощников.
Отдельное внимание уделяется использованию искусственного интеллекта в научной деятельности. В Казахском национальном университете имени аль-Фараби разрабатывают систему автоматизированной проверки заявок на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по формальным критериям.
Предполагается, что новая система позволит ускорить обработку документов и повысить эффективность научного администрирования. Кроме того, создается ИИ-помощник для членов Национального научного совета. Система сможет анализировать сведения о научных проектах, ученых и публикациях для поддержки экспертных решений.
Большинство проектов в рамках AI-Sana разрабатываются непосредственно студентами. Таким образом, участники программы не только получают знания в области искусственного интеллекта, но и приобретают практический опыт создания цифровых продуктов для решения задач экономики, науки и образования.
В дальнейшем наиболее перспективные ИИ-проекты смогут пройти акселерационные программы, привлечь инвестиции и выйти на рынок в качестве самостоятельных технологических продуктов.
